【摘 要】
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随着大规模多输入多输出系统基站端天线数量的增大,系统的信道容量和频谱效率随之增加.传统的信道估计算法,如最小均方误差涉及到高维矩阵的求逆运算,特别在大规模多输入多输出系统中,导致系统复杂度过高.为降低大规模多输入多输出系统的计算复杂度,本文提出了一种基于对称逐步超松弛的低复杂度信道估计算法,该方法以迭代的形式有效避免高维矩阵的直接求逆运算,降低系统复杂度.对所提算法进行了仿真实验对比分析,仿真结果表明,该算法可有效减少系统计算复杂度,且随着迭代次数的增加性能接近最小均方误差信道估计算法.
【机 构】
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中科芯集成电路有限公司,江苏 无锡214072;中国电子科技集团公司第五十八研究所,江苏 无锡214072
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随着大规模多输入多输出系统基站端天线数量的增大,系统的信道容量和频谱效率随之增加.传统的信道估计算法,如最小均方误差涉及到高维矩阵的求逆运算,特别在大规模多输入多输出系统中,导致系统复杂度过高.为降低大规模多输入多输出系统的计算复杂度,本文提出了一种基于对称逐步超松弛的低复杂度信道估计算法,该方法以迭代的形式有效避免高维矩阵的直接求逆运算,降低系统复杂度.对所提算法进行了仿真实验对比分析,仿真结果表明,该算法可有效减少系统计算复杂度,且随着迭代次数的增加性能接近最小均方误差信道估计算法.
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