SA4多小波包在CFA图像压缩中的应用

来源 :中北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：sw1026wy

【摘要】

：

针对CFA图像高频分量多,不利于压缩,采用多小波包变换有效去掉了CFA图像频带间的相关性.根据SA4多小波分解后图像子带的特点,找出适合SA4多小波包变换的预滤波系数结构,利用子带间的相关性系数重组,使之更适合零树编码,提高了编码效率.仿真结果表明:新算法相比JPEG2000有更好的性能,复杂度低,计算量小,便于应用.

【作者】

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郑静张起贵梁晓刚

【机构】

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山西职业技术学院计算机工程系,太原理工大学信息工程学院,北方自动控制技术研究所

【出处】

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中北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2011年06期

【关键词】

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贝尔模板 CFA图像多小波包系数重组 SPIHT Bayer pattern CFA image multiwavelet packet coeffi

【基金项目】

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山西省教育厅科技开发项目（20101153）

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