【摘 要】
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当下网络流量大、网络攻击频繁多变,结合机器学习的异常检测模型发展迅猛。同时,WAF绕过式攻击频发、http协议中数据特征冗余,使得数据特征提取困难,入侵检测效果不佳。利用已有的专业经验,分析总结常见的web攻击特征,结合http协议分析,选取密切相关的数据特征,利用现阶段成熟稳健的SVM算法进行学习分类,使用网格搜索法进行参数优化,同时使用序列最小最优化SMO算法加速运算,从而有效的提高了入侵检测
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当下网络流量大、网络攻击频繁多变,结合机器学习的异常检测模型发展迅猛。同时,WAF绕过式攻击频发、http协议中数据特征冗余,使得数据特征提取困难,入侵检测效果不佳。利用已有的专业经验,分析总结常见的web攻击特征,结合http协议分析,选取密切相关的数据特征,利用现阶段成熟稳健的SVM算法进行学习分类,使用网格搜索法进行参数优化,同时使用序列最小最优化SMO算法加速运算,从而有效的提高了入侵检测的效率和准确率。利用HTTP DATASET CSIC2010数据集进行仿真,比较不同核函数的检测效果,
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对手机短信的安全认证,能够有效提高手机对用户的服务质量,增强用户隐私安全性。网络在线检测中对手机短信进行安全认证,需要将短信口令传输至应用服务器,对加密短信的信息格式进行分析,完成手机短信的安全认证。传统方法对有效手势信号进行去噪,计算测试手势和模板手势的相似度,但忽略了分析加密短信的格式,导致认证精度偏低。提出新的网络在线检测中手机短信认证安全方法,在既定网络结构中,流量矩阵能够有效描述节点间的
对网络安全防御中蠕虫的检测,能够有效提高网络安全性。对网络蠕虫的检测,需要定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,完成网络安全防御中的蠕虫检测。传统方法对网络入侵蠕虫进行聚类,计算出网络入侵检测对蠕虫的敏感度,但忽略了对蠕虫属性集合的求取,导致检测精度偏低。提出基于轨迹频率抑制的网络蠕虫优化检测,先利用K-匿名方法定义蠕虫轨迹数据集,给出蠕虫的时间序列,得到蠕虫的属性集合,得到
针对基本灰狼算法应用于函数优化问题时易陷入局部最优且求解全局最优解精度差的问题,提出了一种改进的灰狼算法。通过分析问题出现的根源,改进算法采用个体随机选择性策略修改了基本灰狼算法在全局搜索过程中的更新公式,用以调整算法局部搜索和全局搜索之间的相互平衡。通过对多个基准测试函数的数值分析实验,在与其它几种优化算法的比较中,结果表明:改进的灰狼算法是有效的,在搜索精度、稳定性以及收敛速度上均有明显的提升
对大数据网络中的通信传输干扰信息的识别,能够有效提高网络通信传输性能。对通信传输过程干扰信息进行识别,需要先压缩大数据网络中通信传输信息初始数据集合,选取干扰信号瞬时特征参数,完成对干扰信息的识别。传统方法结合双谱分析与奇异值分解有机结合的方法,从而表征大数据网络干扰信号特征,但忽略了对干扰信号瞬时特征参数的获取,导致识别精度偏低。提出基于决策分类器的识别方法,采用大数据网络中不同干扰信号的特征信
在三维空间目标跟踪的背景下,为获得更精确的目标状态,在采用滤波算法对目标状态进行估计前,先进行测量数据预处理,剔除测量数据中的野点。首先,由于随机性的存在,目标的估计位置是三维空间中的一个随机矢量,为量化其不确定性范围,引入基于熵的不确定度椭球来表示目标位置的不确定区域;在此基础上,由于在测量信息上一致的两个节点独立估计的目标位置应互位于对方的不确定性范围内,据此建立测量信息一致度模型;考虑到与某
为了研究焊接区域材料特性变化对防弹钢板抗弹丸侵彻作用的影响,采用材料赋值法仿真焊接区域材料本构关系,分别建立了53式7. 62mm普通钢芯弹侵彻钢板和焊接区域的有限元模型,同时进行了实弹射击试验。结果表明,焊接工艺降低了防弹钢板的抗弹性能,仿真结果和试验结果较吻合,仿真模型精度较高。为了增强焊接区抗弹丸侵彻能力,提出在焊缝背部增加抗弹加强板措施,通过数值仿真方法确定最优加强板厚度。结果表明增加加强
对无线传感器节点电路能耗的在线评估,能够有效提高长期运行下传感器供电电路运行稳定性。对节点电路的能耗进行在线评估,需要获取节点电路的不同通信状态,得到一段时间内的总通信能耗,完成无线传感器节点电路的能耗在线评估。传统方法通过对节点的流量控制,改变节点的波特率和频率来改变工作状态,但忽略了获得总通信能耗,导致评估精度偏低。提出新的长期运行下无线传感器节点电路能耗在线评估模型。对正常工作和非正常工作下
多媒体视觉运动轨迹标识在军事目标跟踪、机器人视觉、动态手势识别、交通信息监测等众多领域具有广泛的应用前景。针对当前方法由于受到多媒体视觉图像中复杂背景和光照、噪声等影响,无法提取获得更多有效的运动轨迹特征,导致运动轨迹标识结果与实际运动轨迹偏差较大,虚警率较高、提取耗时较长。提出一种基于人工蜂群算法的多媒体视觉图像运动轨迹标识方法,将采集获得的多媒体视觉监控图像中的运动目标进行二值化处理,并二值化
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对多机器人运动编队的精准定位,能够有效对多机器人路径进行规划。多机器人运动编队的定位,需要描述多机器人在不同运动编队的轨迹,对多机器人运动编队的后验概率进行计算,完成多机器人运动编队的定位,传统方法采用改进的蒙特卡洛定位算法,对多机器人运动编队的优化粒子进行采样,但忽略了对运动编队后验概率的获取,导致定位精度偏低。提出多机器人运动编队精确定位方法,采用笛卡尔坐标系对多机器人运动编队的定位进行分析,