数字时代金融数据安全保护的思考

来源 :科技与金融 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dyq1890
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
金融数字化转型步伐不断加快,数据日渐成为驱动金融数字化转型的新要素和新动能,对金融机构的服务、产品、风控等的影响越来越明显。在这一过程中,金融机构采集、产生的数据呈现爆炸式的增长,对数据安全保护也提出了更高要求。本文汇总近期金融数据安全新规,分析金融数据安全保护新要求和面临挑战,并提出几点思考体会,以期为后续工作的开展提供思路和参考。
其他文献
税务行政复议是税务行政救济的重要组成部分,近年来我国税务行政复议案件争议焦点逐步扩大,尤其在纳税前置、税务行政复议、复议前置环节仍存争议。本文基于博弈论视角,构建完全信息静态模型和复制动态演化模型,以期寻求征纳双方在解决税务争议时达到均衡与公平的状态,根据结论提出对纳税人分级进行纳税前置、复议前置,提高税务行政复议程序的独立性的政策建议,为完善我国税务行政复议制度提供参考。
超密集网络是5G的关键技术之一,它可以通过网络致密化来提高服务质量,然而当与边缘计算相结合时,高密度的基站分布可能会对同一用户重复覆盖,该用户选择哪个基站进行卸载将会对系统性能产生影响,由此引出了卸载对象选取的问题。同时边缘计算可以将部分任务卸载到边缘服务器进行处理,选择合适的卸载比例将会显著降低所需的时延和能耗,带来了卸载比例选取的问题。为解决在超密集网络环境下,边缘计算中存在的卸载对象和卸载比
孔子(公元前551年~479年)和苏格拉底(公元前469年~399年)是世界教育史上享有盛誉的两位伟大的思想家、教育家,一位是中国的圣者,一位是西方的贤者。东西方启发式教学分别源于二者的教育思想之中。解读二者的启发式教学思想,对构建以学生核心素养发展为旨归的课堂教学具有重要的启示。一、"愤悱启发"与"产婆术"思想内涵解读在中国,"启发"二字源于孔子的"不愤不启,不悱不发。举一隅不以三隅反,
期刊
强化思想政治教育认同是提升思想政治教育效能的应然取向。在现实生活中,思想政治教育面临价值遭遇质疑、内容受到危机、方法遭遇排斥等冲突。化解思想政治教育认同冲突,做通受教育者的思想工作,刻不容缓。将博弈论的逻辑思路引入思想政治教育中,为促成思想政治教育认同拓展思路。在博弈论视野下,加强思想政治教育认同应当以需要契合为博弈前提,以互动合作为博弈动力,以社会尺度为博弈参照,在博弈中合理统筹个人与社会的关系
为了对露天矿山土地复垦潜力进行有效评估,首先从采场地形条件、土壤条件、气候及水文条件和社会经济条件4个方面选取地形坡度、年均降水量和社会经济水平等11个影响因子构建了复垦潜力评价指标体系;其次采用博弈论计算各评价指标的综合权重,并利用物元理论确定经典域和节域,建立了基于博弈论-物元模型的露天矿山土地复垦潜力评价模型;最后将所建立的模型应用于贵港定祥山石灰岩矿山,并利用MATLAB软件编程计算了该矿
中国煤矿托管相关法律法规规定,矿井生产只能进行整体承包,这就导致在煤炭生产服务实践中的2个参与者,即煤矿委托方和提供煤炭生产服务的承包方,构成二元博弈关系。在实际生产中,承包方往往掌握更多的信息,而且其努力程度很难量化。相较委托方而言,处于信息优势地位,这种现象导致双方信息不对称。正是在煤炭生产服务委托方与承包方的非对称信息情况下,引入博弈论的分析方法,通过委托代理理论和基于线性生产函数的方法,构
研究目的:随着"健康中国"战略行动的不断推进,人们对于体医融合的认知也在不断深入,目前体医融合在一定程度上呈现彼此分离、各自为政的状态,有学者关注到体育与医疗之间存在利益冲突问题,但其背后存在的机制却无人研究,通过分析趋利导向下的体医两部门与博弈论所研究的对象存在一定的契合性,将基于博弈论视角,紧扣利益主线,以体育与医疗两大利益主体的博弈对局为研究对象,构建体医博弈模型,进而分析二者在博弈对局中的
本文基于知识基础观理论,以两个异质性制造企业组成的寡头竞争市场为研究对象,参考经典研发竞争AJ模型和非对称研发模型,构建外部知识对企业流程创新作用机制的两阶段非合作博弈模型,采用逆向回归法求解子博弈纳什均衡解,对均衡解进行理论分析,并进行数值模拟。研究表明,对于异质性企业来说,通过流程创新获得成本优势的企业将拥有更大的市场份额,且企业的均衡外部知识引入量也随着初始边际生产成本差异系数的变化而变化,
为准确求解评估方法的权重,提出一种基于i MOEA/D-DE(基于差分进化分解的改进多目标进化算法)的组合权重模型。多专家权重仅考虑主观权重,导致客观性差。为解决此问题,考虑组合系数的不确定性,设计了基于改进博弈论的组合权重多目标优化模型。引入改进变异算子提高收敛速度,进而获得更好优化结果。同时,设计了具有自学习能力的自适应变异系数和交叉概率系数,以提高MOEA/D-DE算法的鲁棒性。由于现有权重