【摘 要】
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以多年来收集的185份大果番茄资源为研究材料,7个性状的基因型值采用混合线性模型分析方法进行预测,基于基因型预测值,分别采用2种遗传距离法、8种不同的聚类方法、3种不同的
【机 构】
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中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所,海南海口571101
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以多年来收集的185份大果番茄资源为研究材料,7个性状的基因型值采用混合线性模型分析方法进行预测,基于基因型预测值,分别采用2种遗传距离法、8种不同的聚类方法、3种不同的抽样方法,按照30％的抽样率构建大果番茄核心种质库.核心种质库的优劣通过方差、均值、变异系数和极差4个指标进行评价.以期构建核心种质,可为种质资源的评价和创新利用提供便利条件.结果 表明:欧氏距离法差于马氏距离法,与其余7种聚类方法相比,最短距离法能够显著提高性状的变异系数和方差.采用偏离度抽样法构建的大果番茄核心种质的遗传变异大于随机抽样和优先抽样法.基于最短距离法、马氏遗传距离和偏离度抽样按照30％的抽样率获取的55份大果番茄核心资源能够充分代表原群体的遗传多样性.该研究为大果番茄资源的收集、保存与创新利用奠定了基础.
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