【摘 要】
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研究城市场景数据传输优化问题,为了解决大规模三维城市场景模型数据量大,受网络带宽限制,传输速度无法满足用户实时观看及漫游的需求等问题,提出了一种视点相关的网络流式传输策略。首先在服务器端对数据进行渐进式压缩编码,在原有算法基础上,提出根据用户视点位置设定优先级,以提高场景显示效率,避免下载冗余数据;同时添加顶点近似曲率作为权值,以更好的保持模型的几何特征。然后对大规模城市场景实行预下载策略,根据用
【机 构】
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北京信息科技大学虚拟现实与系统仿真研究所
【基金项目】
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北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目（IDHT20130519）
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研究城市场景数据传输优化问题,为了解决大规模三维城市场景模型数据量大,受网络带宽限制,传输速度无法满足用户实时观看及漫游的需求等问题,提出了一种视点相关的网络流式传输策略。首先在服务器端对数据进行渐进式压缩编码,在原有算法基础上,提出根据用户视点位置设定优先级,以提高场景显示效率,避免下载冗余数据;同时添加顶点近似曲率作为权值,以更好的保持模型的几何特征。然后对大规模城市场景实行预下载策略,根据用户漫游的历史运动轨迹生成预测坐标,预下载需要的数据,减少用户等待时间,提高访问的实时性。实验结果表明,提
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