双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集及其应用

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犹豫模糊语言术语集结合了模糊语言方法与犹豫模糊集的优势,常应用于定性环境下的群决策中.基于犹豫模糊语言关系,提出双论域上的犹豫模糊语言多粒度粗糙集.在该粗糙集中,定义了双论域上的乐观和悲观犹豫模糊语言多粒度粗糙集,并讨论了其相关性质.在此基础上提出以人岗匹配为背景的决策模型,并用算例阐述了所提出模型的有效性.结果表明,该模型不仅可以处理定性环境下的语言信息,而且可以结合不同专家的意见给出最终决策结果,为人岗匹配提供一种新思路. Hedging Fuzzy Linguistic Terminology combines the advantages of fuzzy linguistic method and hesitant fuzzy set and is often used in group decision making in qualitative environment.Based on hesitating fuzzy linguistic relations, a multi-granularity hesitation fuzzy language multi-granularity rough set is proposed. Rough set, defined optimism and pessimistic hesitation fuzzy language multi-granularity rough set on dual discourse domain, and discussed its related nature.On the basis of this, a decision-making model based on human-job matching is proposed, The results show that this model can not only handle the linguistic information in qualitative environment, but also provide the final decision-making results based on the opinions of different experts to provide a new idea for the match between people and posts.
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