【摘 要】
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在研究作物不同叶位光合速率差异的基础上,以花期茄子植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多元非线性回归拟合,建立了一种融合不同叶位的光合速
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31501224);国家自然科学基金项目(31671587);农业科技创新与攻关项目(2016NY-125)
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在研究作物不同叶位光合速率差异的基础上,以花期茄子植株为试验材料,设计嵌套试验,利用回归型支持向量机算法(SVR)实现多元非线性回归拟合,建立了一种融合不同叶位的光合速率预测模型,采用异校验方法对该模型进行验证分析。结果表明:考虑叶位影响下的光合速率预测值与实测值决定系数为0. 9960,均方误差为0. 2503,平均相对误差为5. 47%,平均绝对误差为0. 068。该试验结果为研究作物株间按需补光以及不同叶位高效智能补光奠定了良好基础。
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