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自动图像标注技术已经成为弥补"语义鸿沟"的一种有效途径。提出基于隐马尔科夫模型HMM(Hidden Markov Model)的自动图像标注方法,不仅有效地挖掘关键词的语义视觉特征分布,从而建立图像—关键词的对应关系;而且通过融合关键词的共生关系,高效地获取关键词—关键词的语义关联。为此,建立图像—关键词与关键词—关键词的多视角相关模型,有助于解决自动图像标注任务。最后,在COREL图像数据集上的一系列实验结果,验证了提出方法的有效性。