【摘 要】
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针对医院患者对个性化服务的需求日益强烈，医院无法为新入院患者提供适合的医疗服务的问题，使用测量优先度信息增益率的计算方法，对医院现有住院客户的基本信息分析处理，在Clemen
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,山西林业职业技术学院
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针对医院患者对个性化服务的需求日益强烈，医院无法为新入院患者提供适合的医疗服务的问题，使用测量优先度信息增益率的计算方法，对医院现有住院客户的基本信息分析处理，在Clementine数据挖掘平台使用C5.0算法模型进行数据挖掘，构造了对住院客户价值分类的决策树模型和相应的规则集，经分析评估正确率为89.9%，从而指导医院向患者提供个性化的医疗服务，提高了患者就医的满意度。
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