论文部分内容阅读
盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能，研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡，把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量，采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式，经过一系列的遗传操作，搜索到适应度值最高的个体，即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。