【摘 要】
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针对大型温室现存能耗高、监测困难以及自动化管理水平不高的局限,设计了集光伏发电、低功率广域物联网(LPWAN)和云平台技术于一体的温室智能监控系统。根据桂南气候特征和茄果类蔬菜生长特性,通过ECOTECT对比分析温室2种光伏排布的光照和温度,得出棋盘式光伏温室采光和散热更适宜其生长。下位机利用LoRa和NB-IoT特有优势自组星状结构采集、传输温室环境参数,上位机结合B/S结构、RBF-PID智能
【基金项目】
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国家自然科学基金(51867003),广西科技计划项目(桂科AB16380193),科技创新平台(基地)与服务能力建设项目(AE30200067)。
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针对大型温室现存能耗高、监测困难以及自动化管理水平不高的局限,设计了集光伏发电、低功率广域物联网(LPWAN)和云平台技术于一体的温室智能监控系统。根据桂南气候特征和茄果类蔬菜生长特性,通过ECOTECT对比分析温室2种光伏排布的光照和温度,得出棋盘式光伏温室采光和散热更适宜其生长。下位机利用LoRa和NB-IoT特有优势自组星状结构采集、传输温室环境参数,上位机结合B/S结构、RBF-PID智能控制策略、云平台技术在PC和移动端实现远程监测和智能调控。应用表明该系统在复杂环境下通信距离1.5 km
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CYP2D酶在药物代谢及有毒物质的解毒过程中起重要作用,而认识和了解CYP2D亚家族基因的适应性进化有助于理解CYP2D酶对有毒物质的作用机制。研究表明,CYP2D亚家族基因在进化过程中具有谱系特异性扩张现象。此外,基因复制、基因转换以及选择压力对基因的进化具有一定的影响,但对不同谱系产生的影响程度不同。本文从CYP2D亚家族基因的结构、功能及其进化机制等方面进行综述,以期为理解CYP2D亚家族基因的适应性进化提供理论依据。
采用CiteSpace 5.7 R3可视化软件,对来自Web of Science核心合集数据库过去30年锰污染植物修复领域满足检索条件的2047条相关文献信息进行可视化分析。结果表明:1)近30年来,国际锰污染植物修复研究领域经历了萌芽探索、缓慢增长和快速增长3个时期,发文量分别占总发文量的3.9%、27.2%和68.9%。2)国家间的合作较为紧密,而机构和作者之间的合作较为松散。3)该领域在3个时期展现出不同的研究热点,且研究主题的广度和深度不断拓展;“重金属迁移”“生物浓缩”“植物毒害”“粮食安全”
传统眼底图像配准方法提取的特征点分布过于密集,导致配准图像无法准确对齐,而眼底血管分叉特征点具有分布稀疏和特征稳定等特性,能提高图像的配准精度和速度。因此,本文针对血管分割和分叉特征点提取,提出一个基于深度学习的眼底图像配准框架。这个框架由2个深度卷积神经网络组成:第一个是眼底血管分割网络SR-UNet,其在U-Net的基础上融合通道注意力(SE)和残差块,用于分割血管去辅助提取特征点;第二个是特
基于Sprott A混沌系统,通过设计反馈控制器,提出具有无限多个孤立奇点和仅2个对称奇点的新四维自治超混沌系统;运用中心流形理论探讨这类新系统非双曲奇点的稳定性,严格证明了Hopf分岔;进一步,利用Lyapunov指数谱、分岔图及Poincaré映射等数值方法,获得了新系统周期吸引子、混沌吸引子及超混沌吸引子的存在性。
水果的自动检测是自动采摘、果园喷药、采后分拣等农业应用中的关键技术。针对果园环境中柑橘目标小、噪声多、遮挡严重等问题,本文基于YOLOv4算法提出一种改进的适用于果园环境的柑橘快速识别方法。主要改进措施包括:一是在训练阶段利用Canopy算法和K-Means++算法自动选择先验框的数目和大小;二是在YOLOv4网络中每个不同尺度特征的输出层前增加一个调整层,并采用残差网络结构和密集连接网络相结合,
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