方位关系约束满足问题的推理求解

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:InsideADONET
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
约束满足问题(Constraint Satisfaction Problems CSP)是人工智能的一个研究领域,诸如空间查找、规划等问题都可转化为约束满足问题.方位关系是空间关系的重要组成部分,用以确定空间对象间的一种顺序.本文研究了空间方位关系模型,给出了方位关系约束的一般表示形式.在此基础上,利用组合表推理给出了方位关系约束满足问题的一个推理求解算法,该算法的时间复杂度为O(n2).
其他文献
本文提出了一种基于清晰度差异的不同聚焦点图像的融合方法。该方法首先选择了一种基于梯度向量模方和的清晰度定义,然后根据几何光学系统的成像模型,以及点扩散函数的作用效果提出了模拟光学系统的二次成像模型。然后根据二次成像前后各图像清晰度的差异情况,对各幅图像中的目标进行判断,并选择其中的清晰部分生成融合图像。实验结果表明,该方法可以提取出多聚焦图像中的清晰目标,生成的融合图像效果优于Laplacian塔
对等网技术(P2P)已经在分布式计算系统中获得了广泛的应用,数字城市中的服务本质上也是对等的。本文提出基于P2P模式的数字城市服务管理系统,并对平台设计、实现进行了探讨。