【摘 要】
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为了适应联机分析处理（OLAP）系统中实时数据高性能分析需求不断提高的需求,提出一种能够适合Spark环境并结合多维Bloom Filter（MDBF）的星型连接算法SMDBFSJ。首先,根据多个维表构
【机 构】
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国网冀北电力有限公司技能培训中心,华北电力大学控制与计算机工程学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（13MS103）, 河北省自然科学基金资助项目（F2014502069）
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为了适应联机分析处理（OLAP）系统中实时数据高性能分析需求不断提高的需求,提出一种能够适合Spark环境并结合多维Bloom Filter（MDBF）的星型连接算法SMDBFSJ。首先,根据多个维表构建MDBF,利用其占用空间小的特点,广播到所有节点;然后,在本地节点完成事实表过滤操作,事实表不需要在节点间移动数据;最后,过滤后的事实表与维表采用重划分方式进行连接,进而得到最终结果。SMDBFSJ算法避免了事实表数据移动,通过MDBF减小了需要广播的数据量,充分结合了广播连接和重划分连接的优势。实验结果
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