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随着近几年无人超市的不断发展成熟,自助购物越来越普及。如果商品售出后没能及时补充,会影响消费者的购买意愿。为提升商品图像识别的准确率,采用多特征融合的方法,即将多种算法的特征联合,形成优势互补。采用融合SIFT特征和灰度共生矩阵特征的方法完成货架商品图像的匹配。实验表明,该方法对比灰度共生矩阵方法准确率提升20.6%,对比SIFT算法和PCA-SIFT算法准确率分别提升8.9%和5.6%;处理时间对比以上三种算法略有增加。此方法还可用于分析货物受欢迎程度以及确认哪些柜台需要加货等,从而及时有效地对短