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本文提出一种用于模式识别，并具有逻辑推理及自学习能力的神经网络模型。该模型是自适应揄网络（ＡＩＮＥＴ）属于一种前馈式神经网络，它由两种类型的连接组成，可通过反向传播算法进行训练。该模型有四个主要特征；逻辑推进能力、通过自学习采集知识、利用专家知识改善用结果解释能力。本文首先描述网络的结构和性能、自学习的方法和其它特征，然后再介绍使用该神经网络的一种复合型图象识别模型。该模型由两个阶段组成；特征抽取