【摘 要】
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根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据，结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进，并将改进的决策树算法运用于水质评价，建立了淮河某流域水质量评价模型，实现了对水
【机 构】
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安徽农业大学信息与计算机学院,安徽省环境监测中心站
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根据淮河某流域连续三年来的水质监测数据，结合用户兴趣度和MID3算法对ID3决策树算法进行改进，并将改进的决策树算法运用于水质评价，建立了淮河某流域水质量评价模型，实现了对水环境质量的评估和决策支持。实验结果表明，改进算法所建立的决策树精确度高、树型结构简单，生成的规则简便、准确，更加符合实际情况，对水环境质量可以作出更为客观、合理的评价，具有一定的实用价值。
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