【摘 要】
：
针对传统DDoS攻击检测中存在准确率低、误报率高、低速率攻击流量难以检测等问题,提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆网络的DDoS攻击检测方法。将根据领域知识所提取的明显攻击特征向量与数据预处理后的数据流矩阵进行向量拼接,构成基于注意力机制的双向长短期记忆网络数据输入格式,实现从原始流量的复杂级特征快速聚焦于DDoS攻击的隐含信息。通过CAIDA-2007数据集训练模型,实验结果表明,所提模型与传统机器学习模型相比准确率达到98.9%,检测效果优于其它算法,能够有效实现DDoS攻击检测。
【机 构】
：
太原理工大学信息与计算机学院,山西青年职业学院计算机信息与工程系
【基金项目】
：
山西省重点研发计划基金项目(高新技术领域)(201903D121121)。
论文部分内容阅读
针对传统DDoS攻击检测中存在准确率低、误报率高、低速率攻击流量难以检测等问题,提出一种基于注意力机制的双向长短期记忆网络的DDoS攻击检测方法。将根据领域知识所提取的明显攻击特征向量与数据预处理后的数据流矩阵进行向量拼接,构成基于注意力机制的双向长短期记忆网络数据输入格式,实现从原始流量的复杂级特征快速聚焦于DDoS攻击的隐含信息。通过CAIDA-2007数据集训练模型,实验结果表明,所提模型与传统机器学习模型相比准确率达到98.9%,检测效果优于其它算法,能够有效实现DDoS攻击检测。
其他文献
边缘云环境中,为改善任务执行效率和移动客户端能效,以最小化执行时长和降低移动端能耗为目标,提出一种工作流调度与卸载决策算法PCTSO。依据工作流任务的结构层次,设计基于优先级的待调度任务选择机制;设计基于连续任务选择的卸载机制,验证连续依赖型任务的整体卸载可以更有效利用边缘云服务器资源,提升任务执行并行度。利用随机工作流结构和Montage科学工作流进行仿真实验,其结果表明,该算法在满足能量约束的同时,可以进一步提升多工作流的调度效率,降低执行时长。
为解决低照度图像色彩偏暗、整体亮度较低、光照不均等问题,提出一种低照度图像增强算法。在HSV色彩空间将V分量按照灰度等级的高低进行分层处理,利用引入权重值的巴特沃斯滤波器对低灰度等级的V分量进行灰度级拉伸,利用提出的亮度控制方法对过度增强区域进行灰度级新映射,合并所有V分量并平滑,基于权重值和映射函数,提出S分量的自适应增强函数对图像色彩进行调整。实验结果表明,该算法是一种有效的低照度图像增强算法。
针对三维高效视频编码(3D high efficiency video coding,3D-HEVC)深度图在运动估计过程中没有充分利用平坦区域数据特性而导致的计算量大、编码时间长等问题,提出一种基于块分类的深度图运动估计优化方法。依据编码块像素分布特征,将其分类为平坦或者边缘区域,自适应地为不同类型编码块分配不同的搜索算法,减少整体计算开销。实验结果表明,优化后的算法相比于全搜索算法,平均峰值信
针对煤矿CPS的特点,利用面向对象Petri网对其进行建模。从多Agent系统的角度,建立煤矿CPS的体系架构;建立该体系中各对象内部的子网模型;通过对煤矿CPS的业务流程分析,建立系统对象间的整体模型,描述各对象内部的静态、动态特性以及对象间的交互过程;对所建模型进行系统可靠性分析,分析结果表明,所建立的煤矿CPS模型具有良好的性能。该建模方法可提高系统的可靠性、可维护性和扩展性。
为解决模糊C均值(FCM)模型对噪声敏感和随机初始聚类中心影响分割结果的问题,提出一种基于灰度重构和自适应粒子群优化的FCM算法。使用图像中每两个像素的空间和灰度信息,构造一种加权方式对灰度进行加权和,进行Top-hat和Bottom-hat变换,得到灰度重构图像;对粒子群算法的惯性权重进行改进,使其根据迭代情况自适应更新粒子速度,避免陷入局部最优;将改进的粒子群算法与FCM相融合,粒子位置作为聚
由于网络新闻评论的开放性和传播性,经常引发舆论事件,为能正确引导社会舆论,需要重点关注某些具有较高影响力的用户。针对已有方法未能全面考虑表征网络新闻评论用户影响力的因素,提出四度用户影响力分析模型——FDRank(four-degree influence rank),通过综合考虑用户的评论内容、评论情感值、自身质量以及网络结构4个方面,使用线性融合的方式对用户的影响力进行分析。实验结果表明,把用户评论情感值作为评价用户影响力分析的因素之一,能使模型获得更好的结果,与多种传统算法进行对比,FDRank算法
在工程领域推行建设工程监理制度,对提高工程质量、控制投资和工期起到重要作用。我国建设监理制度与国际通用的监理制度有很多相同的地方,也存在许多差异之处。通过对比我国监理制度与国际通用制度的比较,发现其差异之处并提出相应的发展建议,从而促进我国监理制度的不断完善和改进,进一步与国际监理咨询行业接轨。
依托国内多座大型机场航站楼工程施工监理实践,分析了机场航站楼工程建设管理、施工技术等方面的特点,提出了大型机场航站楼监理工作总体思路,从组织架构设置、清单化主动有效管理、过程策划等方面针对大面积、多标段特点的工程制定质量安全管理措施,以期为类似大型复杂工程施工监理提供借鉴。
EPC总承包模式下,建设单位减少对设计、采购过程的管控与参与力度,注重项目最终成果目标的全面实现;EPC总承包方主导设计阶段、施工阶段、采购等各项工作,并全方位负责工程的造价控制、工期、质量等。基于此,为应对建设方及EPC总承包方的项目管理,阐述了EPC工程总承包管理特征,以此分析该模式下工程项目监理工作难点及风险点,并提出了监理项目的管理思路及要求,以期对工程建设监理项目管理有所裨益。
综合考虑传统RBF模型在污染物预测中容易出现参数学习不足、泛化能力低下等问题,构建基于IRBF网络的草原环境污染物预测模型。利用均值思想,通过最近邻聚类之后每个类的平均值作为新的聚类中心,对中心参数进行改进,利用共轭梯度下降法优化RBF网络的权值参数。实验结果表明,IRBF网络模型相比传统的RBF和BP网络模型,预测误差得到大幅度降低,在检测性能上有明显提高,对神经网络应用于草原污染物预测进行了有效探索。