【摘 要】
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随着网络技术和应用迅猛发展,大量的不良视频图像在网上传播,极大地危害了社会的稳定和人们的身心健康,如何有效监测有害视频成为关注的重点。针对这个问题,提出了一种改进的文本安全检测方法。该检测方法首先采用基于语义倾向性分析对字幕文本进行分类,然后将分类结果与用户需求库比较并通过阈值判断是否报警,从而达到监测有害视频的目的。其中文本检测方法是通过分析上下文计算出极性词的修饰极性,并考虑到名词的影响,最后
【机 构】
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贵州大学 计算机科学与信息学院,贵州 贵阳 550025
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随着网络技术和应用迅猛发展,大量的不良视频图像在网上传播,极大地危害了社会的稳定和人们的身心健康,如何有效监测有害视频成为关注的重点。针对这个问题,提出了一种改进的文本安全检测方法。该检测方法首先采用基于语义倾向性分析对字幕文本进行分类,然后将分类结果与用户需求库比较并通过阈值判断是否报警,从而达到监测有害视频的目的。其中文本检测方法是通过分析上下文计算出极性词的修饰极性,并考虑到名词的影响,最后得到整篇文本的倾向性。实验结果表明,该方法能够有效的监测到有害视频。
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