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针对打捆钢筋端面识别与统计过程中存在的非均匀光照、噪声干扰等问题,提出将Otsu算法应用于钢筋数目统计的研究,利用基于连通区域标记的中心点提取算法完成计数。通过Matlab软件对图像进行处理,验证了Otsu算法具备优越的抗干扰能力和自适应性,钢筋端面图像识别与统计的正确率高达98.48%。
Otsu算法的打捆钢筋计数方法研究
【摘 要】
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针对打捆钢筋端面识别与统计过程中存在的非均匀光照、噪声干扰等问题,提出将Otsu算法应用于钢筋数目统计的研究,利用基于连通区域标记的中心点提取算法完成计数。通过Matlab软件对图像进行处理,验证了Otsu算法具备优越的抗干扰能力和自适应性,钢筋端面图像识别与统计的正确率高达98.48%。
【机 构】
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沈阳理工大学信息科学与工程学院,沈阳理工大学自动化与电气工程学院
【出 处】
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沈阳理工大学学报
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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辽宁省教育厅一般项目（L2015468）,沈阳理工大学重点实验室开放基金项目（4771004kfx14）
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