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根据中国车牌的特点,提出一种主要是基于颜色相似度和纹理特征相结合的车牌定位方法,这种方法把采集到的车牌图像转化到HSV颜色空间,通过计算当前颜色与中心颜色之间的距离相似度,结合中值滤波进行车牌的粗定位,再结合车牌纹理特征进行车牌的精定位．
基于多种特征的车牌定位方法
【摘 要】
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根据中国车牌的特点,提出一种主要是基于颜色相似度和纹理特征相结合的车牌定位方法,这种方法把采集到的车牌图像转化到HSV颜色空间,通过计算当前颜色与中心颜色之间的距离相似度,结合中值滤波进行车牌的粗定位,再结合车牌纹理特征进行车牌的精定位．
【机 构】
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云南师范大学计算机科学与信息技术学院,云南师范大学计算机科学与信息技术学院云南昆明650092,云南昆明650092
【出 处】
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云南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年S2期
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