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中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。
基于分类的中文联机手写文本预合并方法
【摘 要】
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中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。
【机 构】
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清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年19期
【基金项目】
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国家“973”计划基金资助项目“非结构化信息（图像）的内容理解与语义表征”（2001AA114081）
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