【摘 要】
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目的为了解决自碰撞检测剔除率低和检测速度慢的问题,提出一种AABB(aixe align bounding box)—圆形包围盒树结构和具有二分类功能的深度神经网络(deep neural network,DNN)加速包围盒相交检测的方法。方法对变形体构建AABB—圆形包围盒树,即对内部节点构建AABB包围盒,对叶子节点构建圆形包围盒。根据AABB—圆形包围盒生成包围盒测试树(bounding v
【机 构】
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中北大学大数据学院,太原030051
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目的为了解决自碰撞检测剔除率低和检测速度慢的问题,提出一种AABB(aixe align bounding box)—圆形包围盒树结构和具有二分类功能的深度神经网络(deep neural network,DNN)加速包围盒相交检测的方法。方法对变形体构建AABB—圆形包围盒树,即对内部节点构建AABB包围盒,对叶子节点构建圆形包围盒。根据AABB—圆形包围盒生成包围盒测试树(bounding volume test tree,BVTT),采用深度神经网络优化BVTT的包围盒相交测试和法向锥测试,输
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