论文部分内容阅读
传统的经济学研究方法为"由上及下",此类方法倚重于总体把握,忽视个体行为,理论视野中特别缺乏个体以及个体与环境之间的互动,因此在获得精确严密逻辑推理的同时,而难以准确描述现实问题.随着认知科学、演化经济学以及计算机智能计算技术的发展,诞生了基于agent的计算经济学这一经济学新分支,它不仅仅是经济学研究工具的发展,更是经济学研究范式的变革.本文以双向拍卖市场和人工股票市场(ASM)为例论述了基于agent的计算经济学基本特征及其与传统研究方法的区别和联系.