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针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法在爆破振动信号应用中模态混叠的问题,提出了一种改进的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法.首先,使用任意给定的模态分解个数与惩罚因子变分模态分解将爆破振动信号分解为K个模态;然后计算分量的幅值谱熵的局部最小值;其次采用混合GA-PSO算法对任意模态分解个数与惩罚因子进行全局搜索来不断优化参数并更新幅值谱熵的局部最小值,最终最小幅值谱熵与平均幅值谱趋于一致,得出全局最小