【摘 要】
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针对输入信息有内在联系的犹豫模糊群决策问题,构建了一种基于犹豫模糊Maclaurin对称平均(HFMSM)算法的多属性群决策模型,该模型可以依据决策者偏好而选择合适参数值进行决策
【基金项目】
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国家重点研发计划重点专项项目基金(No.2017YFC0806600)
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针对输入信息有内在联系的犹豫模糊群决策问题,构建了一种基于犹豫模糊Maclaurin对称平均(HFMSM)算法的多属性群决策模型,该模型可以依据决策者偏好而选择合适参数值进行决策。利用Archimedean范数定义新的犹豫模糊运算;结合Maclaurin对称平均提出了HFMSM算子,并详细探讨了HFMSM算子具有的四种优良性质,分析了HFMSM算子的几种特殊情况;建立了一种基于HFMSM算子的犹豫模糊多属性群决策模型,并将模型应用于云计算服务商的实际选择决策过程。实验结果表明,模型的可靠性更优,具有更广的
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