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解集的均匀性评价是多目标进化算法中性能评价的要素之一．文中结合面向个体和面向空间的思想，提出可变影响空间的概念，并基于此提出一种解集均匀性评价方法——基于可变影响空间的多目标进化算法的解集均匀性评价方法（VISUM）．该方法通过分析个体在可变影响空间内的相对均匀程度，能准确反映解集的分布均匀性．实验结果证明文中方法的可行性和有效性．