【摘 要】
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针对滚动轴承在变速变载的恶劣运行工况下极易出现性能退化现象,本文利用多元状态估计技术(Multivariate State Estimation Technique,MSET)构建多特征变量的优势,提出了 一
【机 构】
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江西交通职业技术学院 江西省交通运输行业现代交通运输物流重点实验室,南昌 330013;华东交通大学 载运工具与装备教育部重点实验室,南昌 330013;华东交通大学 载运工具与装备教育部重点实验室,
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针对滚动轴承在变速变载的恶劣运行工况下极易出现性能退化现象,本文利用多元状态估计技术(Multivariate State Estimation Technique,MSET)构建多特征变量的优势,提出了 一种基于MSET的滚动轴承性能退化及故障预警方法.首先提取滚动轴承振动信号的状态特征,建立健康状态振动信号特征向量间的关联模型;其次通过平均偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的差异,并作为轴承性能退化评估指标;最后结合滑移窗口法(Sliding Window Method,SWM)高效计算平均偏离度,实现在役滚动轴承在线状态监测和性能退化评估.轴承全寿命试验数据分析结果表明,本文所提方法可以及时有效判别轴承健康状态,实现在线故障预警.
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