【摘 要】
：
基于湿纸码＂不依靠载体元素本身传递信息＂的特性,提出一种新的以图像位平面为载体的湿纸码自适应信息隐藏算法（wet papercode adaptive steganography,WPCAS）.通过研究图像中载密
【基金项目】
：
国家自然科学基金（No.60903221）资助
论文部分内容阅读
基于湿纸码＂不依靠载体元素本身传递信息＂的特性,提出一种新的以图像位平面为载体的湿纸码自适应信息隐藏算法（wet papercode adaptive steganography,WPCAS）.通过研究图像中载密位平面小块复杂性的统计特性,建立了符合人眼视觉遮蔽效应的自适应选择规则.使用该选择规则能精确分割位平面的类噪声区和平滑区,将秘密数据隐藏在视觉隐蔽性好的位平面类噪声区,从而增强了秘密信息的不可觉察性.同时,采用湿纸码使该方法的选择规则和载密元素集对接收者完全透明,基于规则的攻击对WPCAS完全失效
其他文献
针对传统图像去噪非线性扩散模型及其算法效率低和难以并行化的缺点,该文在格子波尔兹曼方程的松弛因子中引入图像边缘特征以实现图像的非线性扩散去噪.在保证算法稳定的情况下能进行大步长迭代运算以提高处理效率,且适用于并行化计算.实验结果和分析表明,该文所提出的方法与加性分裂算法相比能够获得更好的去噪质量,其计算精度和效率都优于加性分裂算法.
为实现对于机动目标的有效拦截,针对史符合实际的目标拦截情形,给出了一种考虑自动驾驶仪动态特性（autopilot dynamics,AD）的制导律设计方法.该方法将拦截问题分解为一个双方优
为了处理3G网络监管系统中产生的海量数据,该文提出一种负载平衡算法.在分布式动态负载平衡模型的基础上,采用负载选择分配策略设计了随机转移负载的时延模型,并给出了增益系
针对一般多输入多输出不确定系统，提出一种基于鲁棒时变卡尔曼滤波的估计算法．该方法将时变卡尔曼滤波与自适应神经网络相结合，利用白适应神经网络克服外界非线性不确定因素，采用
射击运动是一项静力性耐力运动，每次重复相同激发动作。是一项具有高度技术精确性和高度心理稳定性的运动项目。根据项群理论，射击属于技能主导类表现准确性项群，该项群心理因素起着决定性作用。目前世界射击运动水平的不断提高，世界优秀射击运动员的成绩已经非常接近，没有任何一个运动员在世界大赛中有必胜的把握，取得冠军的主要因素已由单纯的技术水平让位于临场发挥，而临场发挥又取决于运动员在比赛时的心理状态和技术的稳