【摘 要】
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探讨不同阴性样品中致病菌污染水平对定量风险评估结果的影响.以冷却猪肉中气单胞菌定量暴露评估为例,设定阴性样品中致病菌为零值和最大值（检测限）2 种极端场景,由此预测冷却
【机 构】
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上海理工大学医疗器械与食品学院,国家食品安全风险评估中心,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（31271896、31371776）,上海市科委重点支撑项目（13430502400）,上海市科委长三角科技联合攻关领域项目（15395810900）
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探讨不同阴性样品中致病菌污染水平对定量风险评估结果的影响.以冷却猪肉中气单胞菌定量暴露评估为例,设定阴性样品中致病菌为零值和最大值（检测限）2 种极端场景,由此预测冷却猪肉中因气单胞菌导致食物中毒的概率分别为33. 6%和69. 3%,显著高于根据Jarvis 经典公式模拟阴性样品的结果（22. 1%,P〈0. 01）.同时,应用赤池信息量准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）和卡方检验（X2）等评价参数,对阴性样品污染水平的不同连续型概率分布进行了比较,表明上述两种极端场景下应用指数分布最优,AIC
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