8~18GHz双脊喇叭天线的设计与仿真

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lulei81331502
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
喇叭天线是结构较为简单的一种天线,其带宽能够做到很宽,且在时域上具有较好的保真性。在工作频率大于15GHz时,后瓣开始出现分裂现象,且旁瓣功率增大。喇叭腔体内加入脊结构,能够增加带宽、降低阻抗、提高增益以及加强辐射的方向性。本文设计了在8~18GHz的带宽下工作的双脊喇叭天线,经过HFSS仿真验证该天线具有良好的电性能和辐射性能。
其他文献
该文目的在于设计一种病理图像分割的方法,解决病理图像中复杂纹理背景上的粘连与部分重叠目标的识别与分割的问题。通过构造适合于病理图像分割的混合概率图模型,分别利用无向图与有向图,对细胞核位置、轮廓对于区域及边缘信息的概率依赖关系进行统计建模,研究上述构造的图模型中的参数估计方法,设计与实现基于上述构造的概率图模型的病理图像分割算法,实验表明该方法提高了病理图像中细胞核的识别与轮廓勾勒的准确性。
本文在控制了货币政策变量、价格水平和产出的条件下,以工业增加值作为门限变量,利用T-SVAR模型研究了我国财政政策对最终需求的非对称效应。实证结果显示,依据工业增加值可
随着信息技术领域的快速发展,各种数据信息量激增,大数据技术作为收集、存储、管理海量数据进而分析、预测某类人群习惯特点乃至某个行业发展趋势的重要手段,为管理决策者提
2020年新冠疫情肆虐全球,在对国际经济社会产生严重影响的同时,也对我国国家治理体系和治理能力建设提出新的挑战。在此背景下,如何坚持在问题导向的基础上,积极借助数字时代
为提高MEMS加速度计测量精度,采用了一种基于经验模态分解法(EMD)的随机误差补偿方法。文中通过EMD算法将加速度计信号分解为本征模态函数(IMFs)和一个残余分量,将IMF分为噪
期刊
当前的资本市场运行中存在着诸多的现实问题和外部冲击,降低了其抵御风险和灾后自我修复的能力,亟需建设韧性资本市场。韧性资本市场建设的根本目标就是实现全面风险管控,建
目标检测是计算机视觉领域较为热门的研究方向,交通标志识别在自动驾驶中有重要应用。然而复杂场景中尤其是小目标检测精度不高。针对这一问题,提出了一种基于YOLO v3改进的算法。通过修改合适的anchor尺寸;采用Image Mixup实现图像增广同时也增加预测框中正例样本数;改用ResNet50-D,增强特征提取能力;网络结构上输出三个尺度特征图,特征图之间通过上采样跨尺度融合。在数据集上用改进前后
当前我国正处于数字经济快速发展阶段,在数字技术的发展与应用中,大数据已成为国家基础性战略资源,数字化转型成为各领域信息化建设的战略之举。在此形势下,财政作为国家治理
作为计算机领域的一个重要的研究成果,深度卷积神经网络已经广泛用于图像分类问题。随着图像分类的准确度提高,基于卷积神经网络的图像目标检测算法已逐渐成为当前的研究热点。本文首先综述对于卷积神经网络发展有重大意义的网络模型以及近年来的从候选框提取,回归,anchor-free三个方面提出的基于卷积神经网络的目标检测算法。最后结合卷积神经网络及目标检测算法存在的问题对未来研究方向做出展望。