基于贝叶斯公式的自适应垃圾邮件过滤方法

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简单贝叶斯算法在邮件过滤领域使用得比较普遍。该算法的优点是简单、对特征较为恒定的垃圾邮件较为有效,但其适应性较差。谨提出一种以贝叶斯公式为基础的自适应垃圾邮件过滤方法,它采用基于词熵的特征提取方法,在过滤过程中不断地进行自学习,具有较强的自适应能力。
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