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针对残差网络直接应用于服装图像检索时,检索出的图片常存在款式相似但颜色差异较大的问题,提出一种融合传统颜色特征和基于ResNet50的深度特征的服装图像检索方法。充分利用残差网络在图像特征提取上的有效性和层次性,融合服装图片的深层网络特征和颜色特征作为最终特征向量,进行相似性度量,得到检索结果。实验结果表明,该方法能结合图片多种特征信息,提高了其检索准确率,具较强的鲁棒性和实用性,优于其他主流的检索方法。