【摘 要】
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针对传统轴承故障预警实时性较差、故障特征提取准确性影响预警效果的问题,将语音端点识别思想进行迁移,采用谱熵梅尔积特征的双门限法实时追踪故障起始点.为克服变分模态分解(variational mode decomposi-tion,VMD)参数选取不当和端点效应对提取效果造成的影响,提出能量差网格搜索法对VMD进行参数寻优,并用支持向量回归机对端点效应进行抑制,结合多尺度加权排列熵在检测振动信号随机性方面的优势,充分发挥VMD对信号的重构能力,对起始点后的故障段进行特征捕捉.通过实际轴承故障信号的实验及数据
【机 构】
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中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏,徐州221116
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针对传统轴承故障预警实时性较差、故障特征提取准确性影响预警效果的问题,将语音端点识别思想进行迁移,采用谱熵梅尔积特征的双门限法实时追踪故障起始点.为克服变分模态分解(variational mode decomposi-tion,VMD)参数选取不当和端点效应对提取效果造成的影响,提出能量差网格搜索法对VMD进行参数寻优,并用支持向量回归机对端点效应进行抑制,结合多尺度加权排列熵在检测振动信号随机性方面的优势,充分发挥VMD对信号的重构能力,对起始点后的故障段进行特征捕捉.通过实际轴承故障信号的实验及数据分析,验证了该方法在轴承故障预警中的有效性.
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以江西省万年县128个行政村为研究对象,2010—2018年为研究时点,从生产功能、生活功能和生态功能3个维度,构建乡村地域多功能评价指标体系,定量地测度乡村地域各项功能强度,通过趋势面分析、空间自相关和冷热点分析等方法,系统地剖析和刻画万年县乡村地域各项功能强度的时间变化和空间分异过程.结果表明,2010—2018年万年县乡村地域各项功能指数的时间差异和空间分异特征明显,局部集聚效应显著,但整体上区域差异缩小.未来应引导区域乡村分类发展,提升其主导功能,实现乡村可持续发展.
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