【摘 要】
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基于观测数据空间插值、数值模拟以及最优插值同化方法构建了京津冀地区PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）空间插值数据、模拟数据和同化数据,并首
【机 构】
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中国科学院大气物理研究所大气边界层物理与人气化学国家重点试验室,中国科学院大学,中国环境监测总站
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项XDB05030200;国家自然科学基金项目41575128、41305111~~
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基于观测数据空间插值、数值模拟以及最优插值同化方法构建了京津冀地区PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）空间插值数据、模拟数据和同化数据,并首次比较分析了三种数据在PM2.5污染回顾分析上的应用潜力和优缺点。针对2014年2月19-28日京津冀地区PM2.5污染过程的分析发现：（1）观测空间插值数据难以完整表征PM2.5污染的时空演变特征,在没有观测覆盖区域误差较大,容易出现虚假的高低值中心;（2）模拟数据具有较高时空分辨率,对PM2.5污染时空演变特征描述更加细致,但在这
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