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为了在庞大空间中搜索软件体系结构 (softwarearchitecture, SA) 层最优性能改进方案, 当前已涌现出一些以NSGA-II为代表的性能优化算法.然而这些算法大多未充分考虑性能改进空间的离散特性和性能评估的高计算代价特点, 导致了解质量不高和优化时间过长的问题.针对这一问题, 提出-种代理模型帮助的SA层性能差分演化优化算法SMDE4PO (surrogatemodelassisteddifferentialevolutionalgorithmfor performanceoptimiz