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对于跳频频率预测，由于硬件和测量等原因，在某些时刻会出现缺损数据现象。忽略这些数据，会导致真实跳频频率序列动力学出现变化并影响预测。因此，缺损数据的预测问题是跳频频率预测的一个重要课题。分析了数据缺损条件下基于关联度的跳频频率预测方法性能，提出了相应解决措施，仿真结果表明了所提方法的有效性。
数据缺损条件下基于关联度的跳频频率预测
【摘 要】
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对于跳频频率预测，由于硬件和测量等原因，在某些时刻会出现缺损数据现象。忽略这些数据，会导致真实跳频频率序列动力学出现变化并影响预测。因此，缺损数据的预测问题是跳频频率预
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,沈阳理工大学通信与网络工程中心
【出 处】
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控制工程
【发表日期】
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2008年4期
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