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提出一种新颖的基于boosting RBF神经网络的入侵检测方法。将模糊聚类和神经网络技术相结合,提出基于改进的FCM算法和OLS算法相结合的FORBF算法,为了提高RBF神经网络的泛化能力,采用Boosting方法,进行网络集成。以＂KDD Cup 1999 Data＂网络连接数据集训练神经网络并仿真实验,得到了较高的检测率和较低的误警率。