基于神经网络的多传感器自适应滤波

来源 :北京科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lovemy521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了利用神经网络自适应滤波原理解决多传感器信号处理的方法,通过对多路带噪声的数字模拟信号的滤波结果表明,该方法能快速,有效地消除主信号源的各种背景噪声。
其他文献
研究直流电弧等离子体喷射比化学气相沉积金刚石系统中,基片温度对金刚石膜生长速率和质量的影响。实验发现,金刚石膜的生长速率和结晶性随基片温度的增加而境调增加。
针对时滞过程比较常用的Smith预估器和Dahlin控制器,应用内模控制原理揭示了内模控制器和Smith预估器、Dahlin控制器的内在联系,并指出Smith预估器和Dahlin控制器所存在问题的本质原因,最后给出时滞过程的内模控制
基于M-S理论的基本思路建立了电流作用下的凝固界面形态稳定性动力学微分方程式,并讨论了电流强度对稳定性及凝固过程达到稳定状态时所对应的扰动频率的影响。在此基础上讨论了电
采用通用的有限元分析软件ANSYS,建立了冷轧宽薄板二维有限元模型,分析计算在不同应力形式下,不同宽厚比的带材屈曲失稳特性及后屈曲变形路径,基于该计算结果建立的板形控制目标已在现
根据BP人工神经网络算法原理,结合某厂型钢轧机轧制扁钢时的轧制力实测数据,对扁钢轧制力进行建模,结果表明,神经网络用于轧制力建模是可行的,所建模型系统误差〈1%,模型计算值与实测值
评价了几种三元系几何模型,利用统一溶液模型推导出新的预测活度相互作用系数公式,通过该计算值与实验值的对比,对几种活度相互作用系数模型的效果进行了讨论。
通过比较无限冷硬球铁轧辊经过不同温度退火处理后组织和硬度的变化,测定了该材料在凝固和冷却过程中的铸造应力,在此基础上提出了无限冷硬球铁轧辊去应力退火处理的度为400℃左右
分析了CSP工艺衔接区温度的行为,首先分析坯料在入炉前的温度,指出此区域内影响坯料温度的因素,温度变化状况和冷却特点,其次研究了加热段的加热行为,、加热特点、模型选择和保温要求
用铂坩埚测定了熔渣氮容量,在大气条件下,测得(质量分数/%)10CaO-33BaO-49Al2O3-8TiO2和54CaO-21Al2O3-6MgO-6SiO2-13CaF22种渣系的氮容量分别为10^-6和10^-5次方数量级,采用氧化镁坩埚测定了氮在钢与炉外精炼常用渣之间的分配系数。
利用MTS材料试验等了固定模与辊模模拉拔药芯焊丝的变形特点和工艺特点,给出了变形参数,力能参数,等实验结果,结果认为,辊模拉拔具有良好的成型性和较低拉拔力的变形分配条件。