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随着水文自动测报技术的发展,越来越多的自记雨量站投入使用,而研究自记雨量站的数据质量对水利工程的运行具有重要意义。采用格拉布斯准则和K-medoids聚类方法对金沙江下游流域收集的2008~2015年遥测雨量站逐时降雨数据系列进行数据质量分析研究。结果显示,该方法在年累积雨量异常值的确定以及逐时降雨数据奇异点的寻找方面效果显著,能快速判别异常值和奇异点,且有统计学理论基础。所提出的方法为颗粒度越来越细的水文数据质量分析提供了一定参考依据。