基于形态特征的肺癌CT图像计算机辅助诊断初探

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目的 评价计算机辅助诊断(computer-aided diagnosis,CAD)在孤立性肺结节定性诊断中的价值.方法 收集30例有病理结果的肺结节CT图像.6名具有不同临床经验的受试者首先独立阅读CT图像,判断良恶性,再应用课题组制作的软件,判断肺结节的良恶性.比较6名受试者软件使用前后的敏感度、特异度和准确率.结果 CAD使诊断敏感度由71.93%(82/114)提高到80.70%(92/114),特异度由45.45%(30/66)下降到30.30%(20/66),准确率(62.22%,112/180)无改变.结论 计算机辅助诊断可以提高肺癌诊断的敏感度.调整征象组的设置,用图片来指导征象的判断,改进算法,有可能改善辅助诊断的结果.
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