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提出一种基于粒子群优化算法优化有关参数的最小二乘支持向量机的财务预警模型。通过提出适当的验证性能指标，用粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的有关参数，利用上市公司的财务数据对该方法进行实证财务预警分析。仿真结果表明，该模型的精确度令人满意，该方法是可行且有效的。
基于粒子群优化算法的LS-SVM财务预警
【摘 要】
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提出一种基于粒子群优化算法优化有关参数的最小二乘支持向量机的财务预警模型。通过提出适当的验证性能指标，用粒子群优化算法优化最小二乘支持向量机的有关参数，利用上市公司
【机 构】
：
天津大学管理学院,济南热电有限公司
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年10期
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