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提出把轧辊辊型测量曲线评定转换为对形状曲线w(x)的构造和噪声曲线y(x)的评定这两个过程.其中,形状曲线w(x)作为噪声曲线y(x)评定的基准曲线,可采用递归神经网络(GRNN)来进行构造.文中不但分析了此法的优点,还指出用递归神经网络能够捕捉局部高点.噪声曲线y(x)的评定采用的是基于控制线旋转的最小区域法.最后通过仿真试验证明了整个过程的可行性.