【摘 要】
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随物联网战略地位和影响力的不断提升,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网核心技术之一,迎来了一场新的研究热潮。如何降低网络能耗,延长网络生命周期
【机 构】
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河北工业大学电子信息工程学院,河北工业大学天津市电子材料与器件重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61801164),天津市自然科学基金(18JCQNJC01700),河北省高等学校科学技术研究项目(QN2018092)。
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随物联网战略地位和影响力的不断提升,无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)作为物联网核心技术之一,迎来了一场新的研究热潮。如何降低网络能耗,延长网络生命周期一直是WSNs研究的关键问题。近年来,随压缩感知及低秩理论的提出,基于数据稀疏表示的WSNs数据汇聚方法受到广泛关注。利用WSNs数据的高度时空冗余特性,可有效降低数据传输量,降低网络能耗。本文从几个方面介绍现有基于数据稀疏表示的WSNs数据汇聚方法:首先,介绍压缩感知理论模型及压缩数据汇聚框架,分别从稠密随机投影
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