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在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的Bayes估计的精度一般优于其最大似然估计和Minimax估计,与一致最小方差无偏估计相当。
Mlinex损失函数下逆伽马分布尺度参数的Bayes估计
【摘 要】
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在Mlinex损失函数下,本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的Bayes估计及其可容许性,并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析,然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样
【机 构】
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北京工商大学理学院
【出 处】
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广西师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61304155）, 北京市委组织部优秀人才项目（2012D005003000005）, 北京工商大学学术专著出版资助项目（ZZCB 2012-17）
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