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针对不同数据率的雷达融合问题，提出了一种多模型时间配准算法，同时将基于最佳线形无偏估计（BLUE）准则的量测转换算法和交互式多模型（IMM）的滤波方法结合起来，将它们运用在雷达的融合跟踪中。通过仿真跟踪一个机动目标，验证了算法的有效性。仿真结果表明，当雷达采样周期比为4时，单模型配准和多模型配准误差相差不多，相应的融合误差相当；当雷达采样周期比为8时，多模型配准误差较单模型配准误差明显较小，相应的融合误差减小，融合效果好。