【摘 要】
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分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限，扩展了图像质量评价的定义。考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况，提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量，用奇异值向量
【机 构】
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南京航空航天大学机械电子工程研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50275078)
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分析了传统的基于灰度误差的图像质量评价算法的局限，扩展了图像质量评价的定义。考虑原始图像和畸变图像尺寸不一致的情况，提出了用奇异值分解把图像矩阵转为向量，用奇异值向量之间的夹角作为图像的质量评价指标．实验表明：提出的基于奇异值向量夹角的准则对压缩、噪声和旋转、平移、尺度等几何畸变等都具有好的性质；且适于文中扩展的质量评价的定义．最后对实验结果和人类视觉系统的主观评价进行了比较分析．
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