基于CS-LBP特征融合的人脸智能识别方法研究

来源 :信息通信 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yayayaoo

【摘要】

：

传统人脸智能识别方法存在识别正确率低的问题,为此提出了一种基于CS-LBP特征融合的人脸智能识别方法。通过分析人脸表情特征提取流程,设计CS-LBP特征融合目标计算,获取模糊特征LBP阈值。并结合不同LBP算子距离,均衡人脸图像灰度,以此提高人脸识别图像的清晰度。同时,绘制人脸识别标准纹路模型,计算经过识别后的人脸纹路与标准纹路的垂直距离,判断距离是否符合高斯单元线性组合规律,若符合规律可输出识别

【作者】

：

张四平王梅胡念

【机构】

：

湖南信息职业技术学院软件学院

【出处】

：

信息通信

【发表日期】

：

2020年06期

【关键词】

：

CS-LBP 特征融合人脸识别智能识别 CS-LBPFeature fusionFace recognitionIntelligent recognitio

【基金项目】

：

湖南省教育厅科学研究项目(基金编号:19C1314)“基于云计算人脸表情特征提取与识别的研究”

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