【摘 要】
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结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出的统计推断方法,对中国31个省份对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用。
【机 构】
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重庆工商大学数学与统计学院,重庆工商大学经济社会应用统计重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“高维内生协变量的半参数建模及其在环境治理绩效测度中的应用研究”(18BTJ035)。
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结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出的统计推断方法,对中国31个省份对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用。
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