【摘 要】
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针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARIMA)的信息安全态势预测模型。首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用
【机 构】
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烟台大学文经学院现代教育技术部计算机中心
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针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARIMA)的信息安全态势预测模型。首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用小波分析对信息系统的原始状态信号进行变换,得到信号的低频分量和高频分量,然后分别采用ARIMA的低频分量和高频分量进行预测,并通过逆变换得到信息系统的安全状态预测值,最后采用VC++编程实现信息系统的安全态势预测实验。实验结果表明,该模型获得了较高精度的信息安全态势预测结果,预测结果具有重要价值。
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